Programme  Poster session 4  abstract 260

DYNAMIQUE DEMOGRAPHIQUE, EVOLUTION DES ETATS DE SURFACE ET RESSOURCES EN EAU AU SAHEL : COUPLAGE VARIABILITE ANTHROPIQUE ET MODELE HYDROLOGIQUE.

Author(s): Pierre Diello(1), Gil Mahe(2), Jean-Emmanuel Paturel(2), Bruno Barbier (3), Hamma Yacouba(1), Harouna Karambiri(1), Eric Servat(2)
1 Institut International d’Ingénierie de l’Eau et de l’Environnement (2iE), 01 BP 594, Ouagadougou 01, Burkina Faso 2 UMR HydroSciences Montpellier– MSE, Place Eugène Bataillon, F-34095 Montpellier cedex 5, France 3 UMR G-EAU/CIRAD, Avenue du Président

Keyword(s): Sahel, Burkina-Faso, Démographie, Etats de surface, Modélisation hydrologique, Capacité en eau du sol

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Session: Poster session 4
AbstractDans les régions sahéliennes d’Afrique de l’Ouest, le

déséquilibre entre ressources naturelles (capacité de production et disponibilité des terres, végétation et pâturages,

quantité et qualité des eaux) et besoins accrus d’une population en croissance rapide, perpétue la situation de

pauvreté des populations. Les pratiques agricoles, encore traditionnelles et rudimentaires, ne permettent une

augmentation des rendements qu’à travers un accroissement des superficies cultivées. Les paysans défrichent des

parcelles dans les forêts pluviales, labourent des pentes trop raides, colonisent les terres marginales et très sensibles

à l’érosion, raccourcissent voire suppriment, les périodes de jachère. Les études hydrologiques menées au Sahel ces

vingt dernières années ont mis en évidence une augmentation des coefficients d’écoulement d’un grand nombre de

cours d’eau, en dépit d’une diminution marquée de la pluviométrie régionale. Ces études ont également montré que

ce paradoxe hydrologique est à relier à l’augmentation des surfaces cultivées et des surfaces dégradées au détriment

de la végétation naturelle. En effet, en milieu sahélien, la redistribution des précipitations entre les grandes

composantes du bilan hydrologique dépend fortement des états de surface (couvert végétal, nature des organisations

pédologiques superficielles). Les interrelations entre dynamiques démographiques, conditions socio-économiques et

pratiques agricoles sur les états de surface conditionnent l’évolution de l’hydrologie au Sahel. Peu d’études se sont

cependant intéressées au couplage entre hydrologie, dynamique démographique et dynamique des états de surface.

La présente étude est un essai vers une intégration de la dynamique du milieu et de la population dans un modèle

hydrologique en utilisant la capacité de rétention en eau des sols (WHC: Water Holding Capacity) comme interface.

Le bassin étudié est le Nakambé à la station hydrologique de Wayen (20 400 km²), au Burkina Faso. La corrélation

entre l’évolution des superficies cultivées et la dynamique de la population est d’abord mise en évidence (R²=0.93).

L’évolution de quatre types d’états de surface (surfaces en végétation naturelle, surfaces cultivées, surfaces nues et

dégradées, plans d’eau) est ensuite estimée à l’aide d’un modèle démographique basé sur une fonction logistique

dont les paramètres sont déterminés en utilisant des données démographiques, des statistiques agricoles et des

images satellites. Les proportions des types d’états de surface sur le bassin sont prises d’une part comme indicateurs

de pression anthropique et/ou climatique et, d’autre part, comme unités de comportement hydrologique. A chaque

indicateur on associe donc un indice de production de ruissellement (coefficient de ruissellement). L’évolution

annuelle des indicateurs est enfin transcrite dans la WHC des sols et, des séries de données évolutives annuelles de

WHC sont générées. Elles sont intégrables comme données d’entrée dans un modèle hydrologique. Les

performances des modèles hydrologiques conceptuels, utilisés pour prévoir l’évolution des régimes hydrologiques

mensuels et des ressources en eau, sont nettement améliorées par l’introduction des données évolutives annuelles de

WHC, ce qui permettra de meilleures prévisions de ressources en eau des rivières sahéliennes au 21ème siècle à

partir des scénarios climatiques issus des modèles de climat global.

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